Deeptech (DI)

Nuo mokslininkų ir mašininio mokymosi inžinierių iki specialistų, kuriančių platformas bei infrastruktūrą, reikalingą dirbtinio intelekto modeliams pritaikyti praktikoje – padedame rasti įvairių sričių deeptech specialistus.

Aiškus kandidato profilis nuo pat pradžių
Prieš pradėdami kandidatų paiešką aiškiai apsibrėžiame, kokios patirties reikia mokslinių tyrimų, praktinio dirbtinio intelekto pritaikymo ir sprendimų diegimo srityse.
Taupome jūsų komandos laiką
Prieš pristatydami kandidatą jūsų patyrusiems inžinieriams, įvertiname jo patirtį pagal iš anksto sutartus techninius kriterijus.
Komandos augimas pagal produkto planus
Atrankos procesą orientuojame į tai, ko reikia jūsų produktui, ir ieškome žmonių, galinčių prisidėti prie tolesnio jo vystymo.

Deeptech (DI)

skaičiais

Ką rodo mūsų patirtis šiame sektoriuje

Įdarbinta specialistų
71
Įmonių
25
Vidutinis laikas iki darbo pasiūlymo
26 dienos
NPS
88

Konkurencija dėl DI specialistų

Didžiosios dirbtinio intelekto laboratorijos darbuotojus gali samdyti itin greitai ir siūlyti aukštą atlyginimą. Giliųjų technologijų įmonės gali konkuruoti kitais pranašumais – prasmingomis ir sudėtingomis užduotimis, didesne atsakomybe bei galimybe tiesiogiai dirbti su sprendimus priimančiais žmonėmis. Padedame aiškiai pristatyti šiuos pranašumus kandidatams ir, remdamiesi aktualiais rinkos duomenimis, įvertinti pasiūlymo konkurencingumą.

DI komandos plėtra

Norint per dvejus metus pasamdyti 20 žmonių, pavienių atrankų nepakanka – reikia aiškaus plano, atsakomybių ir nuolatinio kandidatų srauto. Padedame nuosekliai valdyti visą procesą, palengviname atrankose dalyvaujančios komandos darbą ir užtikriname, kad komandai augant visoms pozicijoms būtų taikomi vienodi atrankos standartai.

Dažniausiai užduodami klausimai

Viskas, ką reikia žinoti apie darbą su TalentHub. Nerandate atsakymo į savo klausimą?

Rezervuoti nemokamą konsultaciją

TalentHub atrankų specialistai geba atskirti kandidatą, kurio gyvenimo aprašyme tiesiog nurodyta darbo su didžiaisiais kalbos modeliais (LLM) patirtis, nuo žmogaus, kuris iš tiesų dirbo su mašininio mokymosi tyrimams reikalinga infrastruktūra. Vertiname, ar kandidatas mokė modelius nuo pradžių arba beveik nuo pradžių, dirbo su išankstiniu modelių mokymu, reikšmingai prisidėjo prie mokslinių publikacijų, kūrė modelių vertinimo ar duomenų apdorojimo infrastruktūrą. Šiuos patirties skirtumus galima atpažinti ir įvertinti atrankos metu, net ir pačiam nebūnant mašininio mokymosi tyrėju.

Taip, vykdome atrankas visose šiose srityse, tačiau mūsų patirties apimtis jose skiriasi. Daugiausia patirties ir sukauptų kandidatų kontaktų turime ieškant mašininio mokymosi inžinierių, taikomųjų tyrimų bei verslo plėtros specialistų. Techninės įrangos inžinerija – radijo dažnių technologijos, lustų projektavimas, įterptinės sistemos ir robotika – yra siauresnė specialistų rinka, kurioje taip pat vykdome atrankas, tačiau potencialių kandidatų ratas natūraliai mažesnis. Mokslininkų paieškoje stipriausi esame tose srityse, kuriose jau turime ryšių su laboratorijomis ir podoktorantūros tyrėjais.

Esame vykdę atrankas tiek nuolatinėms, tiek terminuotoms dėstytojų ir mokslininkų pozicijoms, pavyzdžiui, skirtinguose TalTech padaliniuose. Taip pat esame padėję pritraukti specialistus tiesiai iš akademinės aplinkos bei podoktorantūros tyrėjus, norinčius pereiti į taikomųjų tyrimų sritį. Nors mūsų ryšių tinklas nėra vienodai platus visose mokslo srityse ir visų šalių akademinėse bendruomenėse, turime patirties tiesiogiai pasiekiant ir pritraukiant akademinės srities specialistus.